在瀘州安防領域中，數據的主要來源是監(jiān)控視頻，也有部分音頻、雷達、激光等數據;需要提取的信息主要包括感興趣目標、事件、統計特征等;智能分析技術負責建立從數據到信息的映射關系。由于數據主要由視頻構成，所以智能分析技術中常用的算法也以計算機視覺領域的算法為主，如前背景建模、目標檢測、分類、識別、跟蹤、特征點提取、匹配、運動估計等等。

智能分析技術可以代替人力，從視頻等數據中提取出客戶感興趣的信息。安防監(jiān)控中，智能分析技術通過電子警察、人臉識別、人數統計、自動跟蹤球機、主從跟蹤球機、視頻質量診斷服務器、智能視頻濃縮、車輛二次分析等產品，應用在智能交通、安防、公安刑偵、電力、金融等十一個大行業(yè)。

隨著軟硬件技術的發(fā)展，智能分析技術早已不局限在安防領域，而是成為人工智能領域的關鍵技術。在智慧城市、智能家居、平安城市、物聯網、虛擬現實、機器人等代表新科學技術發(fā)展水平的領域中，智能分析技術都發(fā)揮著非常重要的作用。

在這樣的形式下，安防企業(yè)迎來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。一方面，安防企業(yè)對智能分析技術一直非常重視，也取得了很多成果，由于擁有海量的視頻數據，在發(fā)展大數據、深度學習、云計算等技術時具有一定優(yōu)勢，可以憑借智能分析相關軟硬件技術的積累，向其它領域擴展業(yè)務。另一方面，新的領域也將帶來更多的投入和競爭，如何通過合理的規(guī)劃來迎接這些挑戰(zhàn)，是需要不斷思考的問題。